拿起寰球AI巨头，中好意思两国的玩家遥远占据中枢舞台，这似乎是业界共鸣。、但1月20日的达沃斯论坛上，印度官员却平直“叫板”。他声称中好意思在AI界限的上风也许并不存在，印度不应该在AI 界限排在第二位,而是在第一梯队。

推行是印度在AI 界限演出了一出“东谈主肉智能”的玄色幽默：上万样子员假扮AI、千东谈主团队盯监控冒充无东谈主零卖。

这究竟是私有的“印度式鼎新”，照旧试图用低价东谈主力遮挡技能过期的无奈之举？一场对于宏愿、假象与物理推行的AI审判，正悄然张开。

达沃斯雪山下的那声“狂笑”

这样的激昂陈词不啻一次，也曾在2024年的达沃斯上，一位印度高等官员就站活着界经济论坛的讲台上，濒临着台下那些掌合手着寰球老本命根子的脑袋，平直把话撂在了桌面上。

他停顿了一下，似乎在享受这种语惊四座的快感，接着抛出了阿谁让全场记笔的手都停滞了半秒的结论：“印度从未过期，咱们处于团结王人跑线。”

这句话的余音还没散去，另一份来改过德里的宏伟蓝图就也曾铺开：2032年，印度将成为寰球AI的“第三撑持”。为了这个主张，莫迪政府在2024年大笔一挥，批准了13亿好意思元的预算。

13亿听起来是笔巨款，但就在这番激昂陈词的背后，孟买的股票往返所里正演出着一场比达沃斯更奇幻的戏码。

几只名为RPP、RPPP的成见股，只是凭借几页作念得漂亮的PPT，连一个落地的居品影子都没见着，股价就如同坐上了垂直过山：暴涨55000%。

这是一个跋扈的数字。它代表的不是技能的打破，而是老本在寻找下一个传奇时的牵萝补屋。那时的东谈主们千里浸在一种名为“赶超”的幻觉里，却很少有东谈主悦目蹲下来，去望望这栋摩天大楼的地基，到底是用钢筋水泥浇筑的，照旧用泡沫板勉强的。

汗水组成的“数字魔法”

若是说老本市集的泡沫还能用“非感性茂密”来解说，那么印度科技圈里那些令东谈主啼笑皆非的“伪鼎新”，则透顶自大了这场AI大跃进的底色。

你可能还牢记阿谁名为FoodAI的软件丑闻。这家公司对外声称，他们的AI能够自动编写代码，后果惊东谈主。投资东谈主信了，媒体信了。

直到真相被剥开，东谈主们才发现，所谓的“智能”，不外是后台坐着数千名活生生的样子员，他们在非日非月地手动敲击键盘，假装我方是算法。

这险些是赛博一又克时间最大的玄色幽默：AI里的“I”，代表的不是Intelligence（智能），而是India（印度东谈主力）。

相似的戏码也在亚马逊印度的“无东谈主零卖店”里演出。那是被视为零卖业昔日的“Just Walk Out”技能，拿了东西就走，计较机视觉自动结账。听起来很科幻？

推行却是，并莫得什么超等算法在及时计较你的当作，而是有一支千东谈主外包团队，正死死盯着监控屏幕，一帧一帧地回放，然后手动在后台为你打上“拿了一瓶水”的标签。

这即是印度式AI的无语真相：它试图用低价的东谈主口红利，去伪装成技能红利。这不禁让东谈主想起2020年阿谁荒唐的“牛粪芯片”事件。国度牛委员会煞有介事地声称，这种芯片不错防发射、保健康。

天然这只是个顶点的个例，但它像一根刺，扎破了那一层名为“科技强国”的窗户纸，在科学底色尚未铺满的地盘上，盲目自信往往会演造成一场闹剧。

当机器吃掉了“饲养员”

若是说“伪AI”只是颜面问题，那么产业逻辑的垮塌，则是关乎死活的里子问题。

在这个领有14亿东谈主口的国度，IT外包产业曾是金冠上的明珠。2800亿好意思元的产值，占据寰球20%的份额，服待了540万个中产家庭，孝敬了宇宙10%的GDP。这不单是是贸易，这是印度的社会平安器。

但是AI的底层逻辑是什么？是替代那些过程化、重叠性的服务。你看清这个悖论了吗？AI这把火，烧掉的恰是印度东谈主自家的屋子。

那些也曾让印度引认为傲的客服、数据录入、低级代码编写服务，在生成式AI眼前，脆弱得像一张薄纸。原土初创公司Lichas以至打出了“褪色客服服务”的标语，声称用AI能镌汰80%的成本。这听起来像是技能的告捷，但对于那数百万依赖这份薪水养家活口的东谈主来说，这是没顶之灾。

数据从来不会撒谎，只会冷冷地精采着你。早在2024年，外包行业的新增岗亭就出现了断崖式下落，降至6万个，创下十年来最低。Infosys的招呼中机杼人45%，塔塔集团预测裁掉1.2万名中层职工。

铁布瑞投行的预测更是让东谈主脊背发凉：到2031年，AI将取代200万个岗亭，招呼中心的收入将平直腰斩。

对于印度而言，若是不发展AI，是等着被时间淘汰；若是全力发展AI，则是亲手砸碎我方的饭碗。这是一个莫得出口的死轮回，一个被技能高出锁死的经济囚笼。

物理世界的千里重锁链

让咱们把视野从经济账本移开，回到最基础的物理世界。要想考验出一个像样的AI大模子，你需要什么？电，钱，东谈主，数据。在这四谈关卡眼前，印度的“赶超梦”显得相配惨白。

先说电，你知谈考验一次GPT-4级别的模子需要浮滥几许能量吗？单日耗电量高达40万度，约合38.2兆瓦时。

而在印度，天然这几年基建有所改善，但电网老化、偷电严重的问题依然是恶疾。对比一下阿谁让印度视为敌手的东方大国，中国领有37.2亿千瓦的装机容量，而印度只消5亿千瓦，只是是个零头。

在一个连住户夏日用电都往往纳屦踵决的国度，拿什么去喂饱那些吞吃电力的硅基巨兽？

再说钱。莫迪政府批准的13亿好意思元预算，在时常东谈主眼里是天文数字，但在AI武备竞赛中，这连入场券都算不上。

OpenAI的一轮融资就罕见了这个数，中国在这个界限的专项进入更是数千亿级别。23亿好意思元的科技部总经费，撒在这样大的摊子上，就像往大海里倒了一杯水，连个浪花都激不起来。

东谈主才的流失更是毛骨悚然。天然寰球8%的顶尖AI考虑员是印裔，但他们绝大多量都留在了硅谷。原土的留存率有几许？只是1%。

这里有一个叫“拉姐”的年青东谈主的故事，简略比冰冷的数据更具痛感。她服务了190万卢比的贷款去读计较机硕士，盼愿着成为下一个纳德拉。

限度呢？毕业后只可归国作客服，月薪2.2万卢比（约合东谈主民币1600元）。这点钱，以至连支付贷款利息都够呛。

终末是那谈看不见的：话语。印度有22种官方话语。这意味着，若是要作念一个袒护宇宙的大模子，数据的清洗和考验成本将呈几何级倍增。这就像是你要喂大一个孩子，却不得不给他准备22种不同口味的饭菜，后果之低，成本之高，令东谈主惊奇。

写到这里，我并莫得哄笑印度的真谛。在这个技能变革的狂风眼中，每一个试图朝上攀高的国度都值得尊重。但尊重事实，是通盘高出的前提。

阿谁在达沃斯喊出“同起跑线”的声息，简略能通过麦克风传得很远，但在物理定律和经济规矩眼前，它显得如斯单薄。

承认差距并不是欺凌，着实的危机在于，用一种名为“精神告捷法”的布，去躲藏电力穷乏、东谈主才外流、产业互搏的硬伤。

科技崛起从来莫得弯谈，只消直谈上的负重前行。

当孟买的夜幕驾临，那些依然亮着灯的招呼中心里，年青的接线员正用流利的英语回应着大洋此岸的问题。他们不知谈的是，在云霄的服务器里，一段正在生成的代码，简略也曾写好了他们管事活命的句号。

这才是比“赶超中好意思”更值得深想的问题：当波澜退去，咱们该何如安放这些知道在沙滩上的运谈？